MiniMax M3发布并开源：摩尔线程MTT S5000完成Day-0极速适配

zhiyongz 1小时前阅读数 5 #人工智能

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快科技6月13日消息，MiniMax新一代原生多模态旗舰大模型M3正式开源，国产GPU企业摩尔线程同步宣布，旗下旗舰AI训推一体智算卡MTT S5000完成对该模型的Day-0极速适配，再度展现国产算力与国产大模型协同发展的技术实力。MiniMax M3是国内首款同时具备百万级超长上下文、前沿编程能力与原生多模态特性的开源大模型，依托自研MSA稀疏注意力架构，上下文窗口可达1M级别，在多项国际权威评测中表现突出。

该模型从训练阶段就实现文本与视觉融合，可胜任智能体调用、代码开发、长文本处理等复杂任务，对硬件算力、显存带宽及软件适配能力提出极高要求。

MiniMax M3发布并开源：摩尔线程MTT S5000完成Day-0极速适配

针对模型特性，摩尔线程从硬件、软件、框架三大维度完成全链路优化。

硬件层面，MTT S5000搭载80GB大容量显存与1.6TB/s超高带宽，配合原生FP8加速能力，单卡稠密AI算力达1000 TFLOPS，可充分承载百万Token长序列的缓存与数据吞吐需求，适配超长上下文运行场景。软件生态上，依托MUSA架构与配套工具链，实现模型新算子快速迁移，并通过定制原生算子，在不损失精度的前提下降低推理延迟、提升吞吐效率。

MiniMax M3发布并开源：摩尔线程MTT S5000完成Day-0极速适配

此外，该智算卡同步兼容vLLM、SGLang两大主流推理框架，为开发者提供灵活的部署方案。目前开发者可借助官方提供的镜像，基于摩尔线程MUSA软件栈快速部署体验MiniMax M3。截至目前，摩尔线程已持续完成多款国产主流大模型的Day-0适配，形成了模型适配、部署、性能优化的完整体系，持续推动国产AI软硬件生态融合，加速大模型技术落地与规模化应用。