12瓦 VS 700瓦，绿色AI会是人工智能的未来吗？

寻找新质生产力

“人脑只需要12瓦的能量，便可以处理一天的任务，但如今一块显卡甚至需要700瓦。我们正试图通过硬件与软件的组合，使得AI的效能变得更高。”

在微软Azure Infra智能云解决方案部总经理郭润平眼里，AI所带来的变革，如同汽车替代马车，不过，当下的AI也并非发展至“完全体”。

01 何为AI的“智商”？

“如今，人类已可以通过自然语言对话方式，对接使用LLM大语言模型，这是一场人人参与的自然语言编程革命。”鱼跃百川元宇宙联合创始人魏广平谈道，ChatGPT等大语言模型的广泛使用，是人工智能发展的分水岭。“之前是机器智能，现在，我们已看到了通用智能的样子。”

“大语言模型就像一个人造大脑，通过包括人类反馈在内的预训练，形成理解和内容生成的能力，涌现出通用泛化能力。”在魏广平看来，通用智能展现出的能力本质，类似于人类“智商”，也即通用泛化能力。“在人的身上，一个人只有技能、没有智商，就会出现隔行如隔山。”在AI身上也同样如此，一个大模型的智商不够，那么在竞争赛道上也就会越拉越远。

那么，提升AI“智商”的关键是什么？魏广平认为关键在于预训练，以及训练之后的“对齐反馈”。大模型的预训练相当于对一个儿童大脑输入各类环境的刺激，其中又可具体分为通用预训练、领域预训练和任务预训练，通用预训练决定了AI的“智商”，而领域和任务预训练则进一步关系到AI的落地场景和适用范围。

02 语言能力是使用AI工具的必要条件

对腾讯QQ影像中心总监傅斌来说，AI行业最大的特点是“突然性”：“这波浪潮具有很强的突然性，Open AI利用巨大的资源，把人们见证transformer这一框架所带来变革的时间，往前推了5-10年。”

从文生文，到文生图，再到如今的文生视频，AI正在不断“快进”。“我们每天都在等待、见证技术上的新突破。”傅斌说道，以代码编写为例，在GPT-3的时代，AI还不能很好地完成代码编写，但随着GPT-4的诞生，以及AI Agent技术，短短一年时间，许多问题便得以突破。

魏广平认为，对于未来，人类的语言能力极其重要，“在未来，使用AI工具将是一个人最重要的能力，而语言能力是一个人能够有效使用AI工具的必要条件。”语言能力则可以进一步细分为语言表达能力、提问能力与对话能力。

与教育领域一样，企业管理也同样面临AI的挑战，东方大通投资管理有限公司创始合伙人陈昇从企业管理的视角谈道：“目前，在包括营销等许多方面，AI尚且只能是一个辅助性的工具。”但是若未来企业普遍在核心流程中采用AI技术，那么企业自身的核心竞争力是什么，企业经营的关键又是什么？这将是未来企业家与投资人所需要共同思考的问题。

据悉，本次CXO智音俱乐部系列沙龙主题为“从ChatGPT到Sora，一场席卷教育、职场与各行各业的AI风暴——AI的本质与运用”，由上海市欧美同学会北京大学校友分会、北京大学上海校友会创业联合会、浦东国际人才发展中心与中欧商学院校友共同主办。

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