什么是人工智能技术（什么是人工智能？）

人工智能近来比较火。

工作中有接触到人工智能的项目，有时候忙过一阵，看着人脸识别准确，动作行为判断正常，感到有趣又有些小兴奋，但项目上线以后再思考下，究竟什么是人工智能？

既然是人工智能，那就先说明下什么是智能。百度词条里，智能，是智力和能力的总称。其中，“智”指进行认识活动的某些心理特点，“能”则指进行实际活动的某些心理特点。 包含以下几个方面：1、语言智能；2、数学逻辑智能；3、空间智能； 4、身体运动智能；5、音乐智能；6、人际智能；7、自我认知智能；8、自然认知智能。

条解释比较晦涩，那就举简单的例子：拿图画本书告诉小朋友，这是消防车，那是救护车。下次在马路上看到消防车和救护车，虽然实物比图画书上的大了很多倍，也长得不完全一样，但他能够正确的分辨，这就是智能。一个男性告诉小朋友这种水果是香蕉，然后女性问他香蕉呢，虽然女性的声音的频率和男性不一样，但他依然能够准确的知道女性所问的东西，这也是智能。

人工智能=人工+智能，是机器具备某些人类的行为特征。在我看来，无论是何种人工智能，其最重要的特点，两个字---“学习“。比如识别人脸，世界上没有完全一样的两张脸，不可能把世界上的每张脸都三位扫描建模存储，只能是根据有限的样本，通过学习总结出人脸的特征，下一次输入不在样本库里的人脸，系统能够根据之前学习总结的特征，发现新输入的数据符合人脸的特征，从而判断这批数据是人脸的数据。

既然学习是人工智能最主要的特点，那如何进行学习呢？这通过人工智能领域的另一个重要术语---“训练“。所谓训练，就是用有限的样本量，通过特定的算法，求出算法中那些未知数的值，使算法的等式成立。训练好了以后，如果输入待测样本特征数据，通过算法运算后等式也成立，则认为样本符合目标数据特征要求。比如前面所说到的人脸识别，即认为待测样本数据是人脸的数据，在一张图片上即可框出人脸的范围。

人工智能是通过训练的学习过程，达到某些人类智能的能力，这是我对什么是人工智能的看法。