人工智能（1）

什么是人工智能

人工智能（AI：Artificial Intelligence）一般认为，人工智能是研究人类、动物、机器的智能行为，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能涉及的范围其实相当广泛，只要是对智能行为的研究都算人工智能，各种应用也是人工智能。自动驾驶、语音识别、文字朗读、下围棋的AlphaGo等通通都是人工智能。

时至今日，人工智能概念的内涵已经被大大扩展，它涵盖了计算机科学、统计学、脑神经学、社会科学等诸多领域，是一门交叉学科。

人们希望通过对人工智能的研究，能将它用于模拟和扩展人的智能，辅助甚至代替人们实现多种功能，包括识别、认知、分析、决策等等。

人工智能简史

1956年的夏天，在达特茅斯夏季人工智能研究会议上，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农，以及其余6位科学家，共同讨论了当时计算机科学领域尚未解决的问题，第一次提出了人工智能的概念。

到2023年，人工智能的概念其实已经60多年了，其间三次兴起，又两次陷入低谷。

2016年，以下围棋的AlphaGo为标志，人工智能开始逐步升温，人工智能的企业、产品和服务层出不穷，第三次人工智能浪潮已经到来。

人工智能的层级

从下往上依次是基础设施层、算法层、技术层、应用层。

基础设施层带来的推动作用是巨大的，人工智能屡次因数据、运算力、算法的局限而遇冷，突破的方式则是由基础设施层逐层向上推动至行业应用。

对人工智能的常见误解

误解1：人工智能是一项技术。

事实：人工智能这一领域天然游走于科技与人文之间，其中既需要数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等的贡献，也需要哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等的参与。

在具体的语境中，如果一个系统拥有语音识别、图像识别、检索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力，那么我们就认为它拥有一定的人工智能。

误解2：人工智能的产品离普通人很遥远。

事实：现实生活中，我们已经在使用人工智能技术，而且无处不在。例如：邮件过滤、个性化推荐、微信语音转文字、苹果Siri、谷歌搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等等。

误解3：人工智能会在短期内取代人类的工作。

事实：人工智能在不同领域的应用成熟度差别很大，虽然现在人工智能已经能在围棋领域战胜世界上最强的职业棋手，但可能还需要50年才能自主创作出畅销作品。工具型人工智能和人类的能力在许多情境下是互补的，短期内更有可能出现的是人机协作的状态。