人工智能抢饭碗，医生怎么办？

第十期“枫林科技沙龙”日前在复旦大学上海医学院举行，参会嘉宾明天国际企业机构负责人潘仁进表示，人工智能使人类社会面临前所未有之大变局，目前大部分医生的工作被替代是板上钉钉的事情；这一预判是否成立引起了与会者的讨论。

沙龙主持人之一、复旦大学附属华山医院神经内科主任医师陈向军教授回应道，人工智能是人脑设计出来的，是一种局部运算；重复性、需要海量计算的工作，人工智能有优势，但是医学是建立在系统生物学基础上的，具有整体性，人工智能带来了挑战，但是医生不会被取代，不要过于担心；医生需要运用人工智能，帮助医药技术的提升，促进人民健康。

复旦大学上海医学院副院长朱同玉认为，AI（人工智能）在医学领域应用的机会非常多，在疾病诊断方面，谷歌等运用人工智能在罕见病诊断方面超过了人类医生，因为人工智能知识面非常宽；在药物设计领域，构成人体的有约三万个基因，十几万种蛋白，药物研发要做蛋白分子的预测，运用人工智能，蛋白分子的预测准确度在逐渐提升，药物研发要跟人工智能结合起来，传统的方式面临重大改变。

朱同玉也提出，目前的人工智能在医学领域一些不足，以大模型为例，现在的大模型越来越多，实际运用存在大而不精、大而不准的问题，大模型没有完整的医学逻辑结构，对于医学专业问题答非所问，而医学的关键恰恰是精和准。他认为，互联网大厂等机构研发的大模型，类似于高速公路，而医学运用相当于各地的景区，高速公路无法直通景区，中间需要连接线，也就是各种垂类的医学专业细分模型，这些领域存在着大量的机会。

复旦大学正在积极推进人工智能与医药科研结合，复旦大学智能医学研究院（筹）常务副院长刘雷在“枫林科技沙龙”上介绍，上海医学院医学科研数据中心的高性能计算平台CPU计算能力达147万亿次/秒以上，GPU达780万亿次/秒以上，存储总容量在3.6PB以上，已经开始服务16家复旦系统的医院，支撑开展科研项目超过50个，发表SCI论文35篇。

复旦大学智能医学研究院正在推进的“罕见病智能筛查与辅助诊断系统”可以针对0-14岁儿童进行早期罕见病筛查，通过分析患者的面部图片，识别出与其面部特征相关的罕见病，筛查灵敏度97%，筛查准确率88%。

“枫林科技沙龙”是复旦大学上海医学院组办的系列活动，陈向军表示ChatGPT、Sora等相继出现，人工智能大踏步前进，这是时代的挑战，医学界要研究怎么应对，“枫林科技沙龙”希望把医学基础研究、成果转化、临床实践等链接起来，形成一个闭环式的平台，促进交叉融合创新，实现科研成果加速落地。（完）