什么是人工智能

人工智能的概念是在上世纪70年代由斯坦福大学的人工智能专家尼葛洛庞帝提出的。

他认为，计算机可以通过模拟人类大脑进行思维活动，从而能够实现像人一样思考、写作、说话甚至做各种各样的事情。

这一理论后来被称为“人工神经网络”（ANN）。

人工智能和神经形态计算有很大关系：在人脑中是以神经元为中心，形成神经突触联结组成神经网络。

而在人脑中则是以神经细胞为中心，通过一系列神经元相互连接起来建立神经环路，实现信息处理过程——这也是为什么人能够思考，但却无法像计算机一样高效地工作！

人工智能这个概念是在1973年由斯坦福大学教授、诺贝尔奖获得者阿兰·图灵提出的。

随着计算机硬件能力提高与技术迭代的发展，以及计算模式从以处理器为中心向以网络为中心转变，计算机已经不再仅仅是处理数据和计算了。

1.图灵：“机器能够像人一样思考”

1973年，图灵获得了诺贝尔物理学奖，他在获奖后的发言中说道：“我的意思是，机器能够像人一样思考……机器能够以比人类更高的效率做更多的事情。”

图灵提出了一个被广泛接受的概念：“逻辑智能”（Logic Intelligence），它指在一定条件下，具有抽象思维能力和推理能力、并且能正确解决问题的智能系统。

图灵提出了“计算智能”（Computing Intelligence）这一概念：“一个能够在人脑中思考、处理信息并作出决定和行动的机器。这个机器是一个拥有特定功能和行为的特殊模型，它可以用这种方式在人或其他动物脑中进行思考，处理和行动。”

图灵提出，计算机能够进行推理并做出决定，是因为其大脑结构具备了与人一样多的脑细胞，也就具有了像人一样思考、学习、记忆和推理等能力……

2.阿兰·图灵

阿兰·图灵（Alan Turing,1920-1975）是20世纪最伟大的科学家之一，被誉为计算机科学之父。

他在1945年提出了著名的图灵测试，这一测试通过计算机模拟人脑活动模式，根据测试结果来判断是否为真机器。

后来又在1950年发明了计算机器人学中的机器定理证明（图灵机）。

图灵的工作使得图灵测试在世界范围内得到广泛应用。

但同时他也提出了计算与模拟相结合的观点：计算机只能模拟人的思维活动，而无法模仿人脑的工作原理；计算机只能对程序进行模拟操作而无法对人进行模拟思维；计算必须与实验相结合，才能获得最优结果——也就是说：计算、分析、模拟三者缺一不可。

3.阿西莫夫（前苏联）

阿西莫夫，1918年3月21日出生于俄罗斯的一个贵族家庭。

1941年毕业于莫斯科大学数学力学系。

曾任苏联科学院计算技术研究所所长。

1956年，他被授予苏联科学大会奖（为表彰他在人工智能领域的卓越贡献而授予的最高奖项）。

1957年，阿西莫夫发表了题为《从抽象推理到人工智能》的文章，这是人工智能概念正式提出前最后一篇公开发表的论文，标志着人工智能学科正式诞生；同年当选苏联科学院院士。

4.梅耶：“机器能思考，人不能思考”

对此，她提出了“机器能思考，人不能思考”的观点。

梅耶认为：我们应该建立一种模型来解释机器的行为，这就是所谓人工智能。

梅耶说：“现在计算机不能像人一样思考，它们的目标是在一个无所不知的状态中实现智能。”

梅耶认为：人类必须学会去利用数据来了解世界，并学会利用数据来建立模型。

梅耶提出了一个关于机器是否可以像人一样思考的问题：“这取决于你是否相信机器会思考，而不是人们在想它（会不会思考）”。