德阳吧AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍
快科技10月1日消息，AMD发布了自己的首个小语言模型(SLM)，名为“AMD-135M”。相比于越来越庞大的大语言模型(LLM)，它体积小巧，更加灵活，更有针对性，非常适合私密性、专业性很强的企业部署。
AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍
AMD-135小模型隶属于Llama家族，有两个版本：
一是基础型“AMD-Llama-135M”，拥有多达6700亿个token，在八块Instinct MIM250 64GB加速器上训练了六天。
二是延伸型“AMD-Llama-135M-code”，额外增加了专门针对编程的200亿个token，同样硬件训练了四天。
创建与部署流程
AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍
它使用了一种名为“推测解码”(speculative decoding)的方法，通过较小的草稿模型，在单次前向传播中生成多个候选token，然后发送给更大的、更精确的目标模型，进行验证或纠正。
这种方法可以同时生成多个token，不会影响性能，还可以降低内存占用，但因为数据交易更多，功耗也会增加。AMD还使用AMD-Llama-135M-code作为CodeLlama-7b的草案模型，测试了推测解码使用与否的性能。比如在MI250加速器上，性能可提升最多约2.8倍，锐龙AI CPU上可提升最多约3.88倍，锐龙AI NPU上可提升最多约2.98倍。
推测解码
AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍
AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍
AMD-135M小模型的训练代码、数据集等资源都已经开源，遵循Apache 2.0。按照AMD的说法，它的性能与其他开源小模型基本相当或略有领先，比如Hellaswag、SciQ、ARC-Easy等任务超过Llama-68M、LLama-160M，Hellaswag、WinoGrande、SciQ、MMLU、ARC-Easy等任务则基本类似GTP2-124MN、OPT-125M。
AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍
【本文结束】出处：快科技
版权声明
本站所有文章来源于本站原创或网络，如有侵权请联系删除。文章观点并不代表本站观点，请网友自行判断，如涉及投资、理财请谨慎应对！
相关文章
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。