人工智能创造的就业将比它们取代的还要多？（硬核推荐）

zhiyongz 6个月前 (05-11) 阅读数 #虚拟现实

与往年不同，这个春节多了很多“黑科技”，出现了很多新玩法，比如“数字庙会”“AI拜年”“会说话红包”“时空照相馆”“AI萌宠表情包”等等，可以说是眼花缭乱。而这些新玩法的核心技术就是AI人工智能。

近年来，AI似乎已成了“未来已来”的标志。去年底，微软联合创始人比尔·盖茨则预测称，2024年将是一个转折点，未来三年内，无论发达与不发达国家都将进入AI时代。

六个单词

写出一篇短篇小说

2023年被普遍视为“大语言模型”之年，而在英国《经济学人》看来，“生成式AI将在2024年成为主流 ”。

今年2月，谷歌公司宣布将旗下的人工智能模型“巴德”更名为“双子座”。这是一个多模态大模型，可理解和组合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。而在此次升级之前，巴德就已经展现出了令人惊叹的写作能力。

如果只告诉巴德六个单词，它能否写出一篇海明威风格的短篇小说？

记者：画一幅雷诺阿风格的熊猫肖像。来了，反应很快。

DALL-E这个名字来自西班牙超现实主义艺术家达利和动画电影《机器人总动员》中的主角瓦力的混搭。为了训练DALL-E，该公司为它提供了约6亿张来自互联网的标签图片。

是我，但又不是我

近年来，AI音乐创作已逐渐成为音乐产业的热点话题。

当地时间2月15日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）宣布正在测试一款名为Sora的“文本生成视频”模型，可根据输入的文字生成60秒的短视频。

Runway是一家制作生成式视频模型的初创公司，据该公司创始人巴伦苏埃拉介绍，利用生成式AI技术，人们在几秒钟内就能生成平时需要数日才能完成的视觉效果。

“就像科幻小说里的情节”

2024年，AI在医药领域的应用也十分值得关注。

舒尔茨是一名脑瘤患者。一次手术意外导致他的脑血管破裂，从那以后，他的左半边身体就失去了部分自主活动的功能。

脑瘤患者舒尔茨：我不能自主张开或握紧左手，我甚至不能在大脑中发出这样的指令。

如今，一种“手外骨骼”可以帮助舒尔茨恢复正常生活。

柏林大学医学中心临床神经技术专家斯卡达：我们这样做是为了重组大脑，这种重组应该对恢复功能有良好的作用。

斯卡达教授解释说，所谓“重组”就是让大脑中未受伤的部分接管受影响部分的功能。

要想让“手外骨骼”顺畅工作，舒尔茨还需要戴上一顶特殊的“帽子”。

“手外骨骼”通过这顶帽子读取舒尔茨的大脑电信号后，可以轻松明白他的指令。

脑瘤患者舒尔茨：瓶子被我紧紧地握住了。作为一个健康人，你是无法想象的。这很疯狂，你想握住拳头时，然后它就这样发生了，有点吓人，就像科幻小说里的情节。

1月29日，美国知名企业家马斯克表示，他旗下的脑机接口公司“神经连接”在1月28日完成了首例脑机接口设备人体移植，而且移植者状态良好。

斯坦福大学大脑接口实验室主任努尤尤基安：“脑机接口”技术的不同在于，它是完全可植入的，由电池供电，而且是无线的，并且全程通过蓝牙连接。

去年5月，该公司获得美国食品和药物管理局批准，启动脑植入设备人体临床试验。多家美国媒体报道称数千人对成为志愿者“超级感兴趣”。

不过，许多业内人士却对于此次临床试验始终保持谨慎。

斯坦福大学大脑接口实验室主任努尤尤基安：这些技术的最大风险是感染、出血和组织损伤。

此外，《自然》杂志报道称，该临床试验并没有在美国国立卫生研究院管理的在线知识库ClinicalTrials网站注册。按照惯例，许多类似试验在具体实施前，先要在这类网站注册并公开试验方案。

1月30日，清华大学官网发布消息，该校医学院脑机接口研究团队与首都医科大学宣武医院联合，于去年10月24日成功进行了全球首例无线微创脑机接口临床试验。这位因车祸造成脊髓损伤、四肢瘫痪14年的患者，经术后三个月康复训练，已实现自主喝水等脑控功能，抓握准确率超过90%。

相对于马斯克的侵入式脑机接口方式，这种半侵入式的微创技术优势在于没有神经细胞损伤的风险，并且使用无线供电和通信，可获得较高信号强度和分辨率，体内无需电池，从而降低了免疫反应和感染的风险。

虽然脑机接口技术依旧面临许多困难、挑战甚至质疑。但毋庸置疑的是，近年来人工智能在医疗领域，特别是在根据医学影像进行诊断方面，取得了显著成就。

神经科学放射学专家埃里克森：AI技术最先被应用于放射学领域，部分原因是人工智能是由数据驱动的，而放射学已有大量数据，可供人工智能使用。

目前，美国食品和药物管理局已批准了大约420种涉及成像的算法用于治疗各种疾病，其中主要是癌症。而这些算法的准确率可达80%至90%。

新尝试伴随着新的争议

2024年起，生成式AI也将更广泛地参与到城市各项公共服务中。

库马尔是印度的一名卡车司机。他在高速公路上跑车时，经常一个往返就是60小时，长时间疲劳驾驶很容易发生交通事故。

如今，他的工作旅途中，多了一个“不会说话”的小伙伴，随时提醒他避免疲劳或注意车距。

印度卡车司机库马尔：这个“机器”能做很多事，比如我们接电话时它就会发出警报，禁止我们接电话。我们超速时它也会警告。如果我们疲劳犯困了，警报也会响起。如果车与其他车辆距离太近时，警报也会响起，非常有用。

这个“小伙伴”是一台集合了AI和计算机视觉驱动技术的终端设备。

人工智能初创公司NetraDyne联合创始人朱利安：我们在使用先进的人工智能技术改善交通生态系统，真正提高道路安全性和自动化程度。

人工智能初创公司NetraDyne联合创始人阿格瓦尔：该产品本质上是带有摄像头的设备，其中一个摄像头朝外，可以拍到的是外面的道路，另一个摄像头对着司机拍摄。

朝向外的摄像头本质上与自动驾驶的原理相似，主要通过计算机视觉算法跟踪道路上的每个物体，同时测算车辆和其他物体间的距离关系。

而朝向司机的摄像头则会监控司机的行为和状态，如果司机打电话或者昏昏欲睡，设备就会报警提醒司机注意正确驾驶。

不过，与AI在其他领域的应用类似，AI在交通领域的新尝试有时也会引发争议。

2023年8月10日，美国加利福尼亚州监管机构批准两家无人驾驶汽车公司的出租车可在旧金山全天、全路段试营运。但就在获批的第二天，无人驾驶出租车便导致旧金山出现大堵车，交通一度陷入瘫痪，人们调侃称人工智能变成了“人工智障”。

旧金山消防部门的负责人尼科尔森：从自动驾驶出租车投入使用后已发生了75起事故。对我来说，这就像玩俄罗斯轮盘赌，我们（消防部门）是大部分人的最后一道安全防线，分秒必争。如果我们绕着街区走一圈需要一分钟，但因为有一辆车挡在路上就会让大楼里的人面临更大风险，会让那栋楼更危险，也会让我的消防员更危险。

一个无法回避的事实是，无人驾驶车在真实环境中的应用仍面临许多考验。这不仅要求技术创新，也需要政府、社会与公众的共同参与和努力。

面对当今全球所面临的最大挑战之一——气候变化，人工智能或许能成为我们的得力助手。

去年7月，华为云盘古气象大模型正式上线欧洲中期天气预报官网，让世界看到了中国大模型破解气象领域难题的能力。

世界银行估计，改进天气预报和早期预警系统每年不仅可带来价值1620亿美元的收益，还可以挽救约23000人的生命。

《美国地震学会公报》发表的研究成果显示，去年10月，得克萨斯大学奥斯汀分校的团队在参加一次国际竞赛时，曾利用自己研发的人工智能算法在中国进行了为期7个月的“预测地震”试验。

研究人员表示，通过“AI预测”和实际发生的数据进行对比，在地震发生前一周可以正确预测70%的地震。

得克萨斯大学地质学教授弗米尔：这（预测地震）是一个人们多年来一直想解决的问题，人们试过不同的方法，都失败了。这个项目给我们带来了希望。

人工智能创造的就业机会

将比它们取代的还要多1200万个

2023年2月，阿联酋教育部长艾哈迈德·法拉西宣布，将利用人工智能技术，开创AI导师计划，为阿联酋学生的校外学习提供帮助。

阿联酋教育部长顾问阿尔吉海姆：我们正在考虑如何在校外支持学生，帮助那些没有私人教师的学生学习。

AI导师可为学生提供全天候的帮助，也可以为那些负担不起私人导师的家庭提供公平的竞争环境，还可以成为教师的辅助教学工具。