不再只是噱头：人工智能参与电影和MV制作（怎么可以错过）

近日，美国生成式人工智能公司Runway举办了第二届人工智能电影节，5月1日在洛杉矶举行第一场放映，用作品告诉人们AI将介入未来的内容创作。

据彭博社报道，人工智能电影节共有10部获奖短片在洛杉矶奥菲姆剧院放映，第二场放映定于5月9日在纽约举行。之所以叫人工智能电影节，是因为每部短片都至少在一定程度上使用了人工智能。尽管大赛获奖者也表示，人工智能工具集还不完善——“目前这一过程既繁琐又不完美”，但比赛结果仍标志着创意人员开始尝试使用人工智能工具进行复杂的创作。

“更逼真，更可控”

据Runway网站报道，本届人工智能电影节参赛作品数量从去年的近300件增加到了近3000件，所有入围电影节决赛的作品都在某种程度上使用了人工智能——设计和创建角色或环境、制作场景动画或者在剪辑过程中使用人工智能工具，还有一些参赛者在提交的作品中结合了所有这些技术。

在本届电影节的参赛作品中，真人短片寥寥无几，但其中一部作品《Get Me Out》获得了大奖，该片由编剧、导演兼剪辑师丹尼尔·安特比（Daniel Antebi）执导，使用ARRI Alexa Mini专业摄影机进行拍摄，并与视觉特效相结合，是一部以预防自杀为主题的短片/PSA。

在这部作品中，主人公与“第二个自己”跳舞和搏斗，“第二个自己”由另一位演员表演，人工智能重新调整了他的皮肤，让他看起来好像没有皮肤，纯粹由肌肉组成，以表现他与内心的自我搏斗。安特比解释说：“现在使用人工智能技术也能表达人物的感情色彩”。

针对AI道德问题，安特比认为，“在使用工具时，必须做到彻底和透明。”他的短片使用 Luma AI 捕捉并重新创建3D环境，使用Runway的视频转视频工具Gen-1和ComfyUI创建第二个自我。他们还在片尾给出了一份完整的清单，列出了其他视频和艺术家给影片带来的灵感。

电影节不仅展示了人工智能的应用，还为创作者们建立了一个兴趣社区。全球洞察公司NRG的研究表明，约5000万“创意类专业人士”至少尝试过人工智能，其中大多数人认为，节省时间和成本是使用人工智能的最大好处。

当谈论到这个问题时，Runway联合创始人兼首席执行官克里斯托巴尔·巴伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）说：“在未来几年里，我们将看到工作任务的巨大变化，剪辑电影、制作视频的方式都将变得更简单、更快捷、更便宜。”

Runway是美国提供文本转视频软件的几家主要公司之一，对于AI技术的发展路线，该公司联合创始人兼首席技术官阿纳斯塔西斯·杰曼尼蒂斯（Anastasis Germanidis）说，公司的目标是让人工智能创建的图像更加逼真，让人工智能工具更加可控。随着人工智能的高速发展，他也暗示今年晚些时候可能会推出一些新功能。

节约时间和成本

人工智能在另一领域的应用也让人惊喜。5月2日发布的《The Hardest Part》，是独立流行歌手Washed Out（真名Ernest Greene）首次在音乐视频上与主要音乐艺术家和电影制作人合作，使用OpenAI的Sora文本转视频技术，标志着在MV制作中使用人工智能的突破。

《The Hardest Part》是Washed Out自制新专辑《Notes From a Quiet Life》的主打单曲，定于6月28日发行。该MV由保罗·特里洛 (Paul Trillo) 执导，呈现了一对夫妻的生活场景。这是迄今为止通过Sora技术制作的最长的音乐视频，由文本提示创建而成。

特里洛是抢先体验 Sora的创意人员之一，他表示，如果没有预算和地域的限制，便能够探索这对夫妻在多个地点生活的所有不同结果。利用这项技术，他在Sora生成的大约700个片段中保留了大约55个片段，用不到六周时间完成了该视频。

“有了Sora，我真的能够尝试一些事情，并有机地创造出一种不同的故事。”特里洛表示。

为了生成可用的片段，需要编写包含足够具体细节的提示，不仅涉及图像本身，还涉及人物的拍摄角度和动作。“我们快速穿过它弹出的气泡，我们快速穿过泡泡糖，进入一个开放的足球场，”特里洛在一段简短的视频片段提示中写道。“场景在快速移动，呈现出正面视角，表现出学生们越来越大、越来越快。”

《The Hardest Part》的最终音乐录影带展示了几个地点，包括一所高中、一家杂货店、连绵起伏的山丘、一条铺着床单的走廊和穿过墙壁燃烧的火焰。

Washed Out和特里洛都表示，人工智能有可能为人们提供更多机会，推动音乐视频艺术形式的发展，而音乐视频是使用人工智能的合理媒介，因为它们通常很短，而且制作成本比故事片和电视剧要低得多。

“很多音乐视频只是没有足够的预算来实现真正的远大梦想，”特里洛说。“我认为人工智能可以帮助音乐产业创造出梦想中的东西。”

OpenAI在今年二月推出了Sora，但它仍在试图解决知识产权问题。人工智能的创新在许多方面都引起了巨大争议，包括音乐行业，该行业一直受到“深度伪造”（即虚假使用艺术家图像或声音的视频和音频）的困扰。音乐家和其他人已经推动立法来打击这种误导性的创作，人才机构正在与科技初创公司合作，以打击未经授权的数字模仿。